21．样本：从全部抽出的部分叫样本。

22．推论统计：从局部推测全部，从样本推测总体的统计程序。

23．随机抽选样本：指总体中每个成分都有同等的机会被抽选。

24．分层抽样：用分层抽样的方法，必须对总体有一定的了解，事先对于影响所研究问题的诸因素做适当安排。

25．样本分布：从很多个样本中算出的很多个平均数的次数分配叫样本分布。

26．正态分布：是一个中间高，两侧逐渐下降，两端永远不与横轴相交，两侧完全对称的钟形曲线。

27．平均数的标准误（sx）：为了和单个样本的标准差有所区别，把样本分布的标准差称做平均数的标准误。

28．自由度（df）：能够独立变化的数据的数目。

29．平均数差的标准误（sxd）：分别从两个总体中抽取出的多个样本平均数的差（xd）的分布，这个分布的标准差叫做平均数差的标准误。

30．虚无假设（ho）：除概率以外不加任何其它假定，即假设二总体的平均数差异为0。

31．备则假设（ha）：假设两个总体平均数之间差异中除了抽样误差外，还包括有两个总体平均数之间的差异，即备则假设是个总体平均数之间差异不为0。

32．显著性水平（p）：我们所选择的推翻虚无假设的概率叫做检验的显著性水平。

33．第一类错误：当虚无假设不应推翻时而被推翻了，这意味着把样本的平均数差别认为是代表了总体平均数的差异。

34．第二类错误：当应该推翻虚无假设时而不推翻，这意味着把样本的平均数差别是代表总体平均数的差别这一事实给否认了。

35．显著性检验：通过样本平均数的差别来推论总体平均数是否真正存在差别，并确定存在何种水平。

36．回归：当两种变量间存在着一定程度的相关时，一种变量有向另一种变量的平均数趋近的现象，这种现象叫回归。

37．回归方程式：从一变量的数值预测另一变量的相应数值的直线方程式，当两个变量部分相关时，有两个回归方程式。

38．回归系数（byx）：由x变量预测y变量的回归方程式的斜率。

39．c2检验：是实际观察次数与假设次数偏离程度的指标。

40．方差分析：根据组间和组内方差的比值，来比较两组或多组数据的差异是否达到显著。

41．组间变异：在两组之间所产生的因变量的变异，就是系统变异，也就是由自变量引起的变异。因为这种变异发生在两组之间，所以又叫组间变异。

42．组内变异：同一组内的因变量的变异，就不是由于自变量的情况不同引起的，而只是由于未加控制的变量引起的。因为这种变异发生在同一组内，所以叫做组内变异。

43．组间设计：每个被试只参加1个水平的实验

44．组内实际：每个被试参加所有水平的实验。

45．主效应：自变量所引起的平均数差异

46．交互作用：一个自变量对反应变量的影响因另一个自变量的变化而发生变化