第五章　抽样

第一节

(一)抽样的理论基础是数理统计学。

抽样方法可分为两类;

1、非概率抽样;

2、概率抽样。

(二)抽样术语：总体、样本和元素，抽样框和抽样单元，参数值、统计值和抽样误差。

总体可以进一步划分为研究总体和目标总体。

样本中元素个数与总体中元素个数的比率，即样本规模与总体规模的比率称为抽样比率。

抽样框中的总体元素又被称为抽样单元。

参数值与统计值之间的差异就是抽样误差。

(三)抽样的步骤有三个;

1、设计抽样方案;

2、抽取样本;

3、评估样本。

第二节

非概率抽样方法：

1、方便抽样(又叫偶遇抽样)

2、配额抽样;

3、判断抽样(又叫立意抽样)

4、雪球抽样(又称网络抽样)。

(一)方便抽样又称偶遇抽样，是指研究者使用对自己最为便利的方法来选取样本。

(二)配额抽样，是根据某些参数值，确定不同总体类别中的样本配额比例，然后按比例在各类别中进行方便抽样。

(三)判断抽样，又称立意抽样。

判断抽样经常被用于以下三种研究场景：

1、研究者用判断抽样来选择特别能提供信息的独特个案;

2、研究者用判断抽样来选取很难以接近的特殊人群;

3、研究者用判断抽样来选取某种特殊个案类型，以便进行深入探究。

(四)雪球抽样又称网络抽样，是一种根据已有研究对象的介绍，不断辨识和找出其他研究对象的累积抽样方法。

第三节

概率抽样有：

1、简单随机抽样(纯随机抽样)

2、系统抽样(又称机械抽样)

3、分层抽样

4、多段整群抽样。

(一)简单随机抽样，也称纯随机抽样，是指研究者严格按照随机原则来抽取样本。

(二)系统抽样又称机械抽样。

(三)分层抽样是指研究者先把总体分为若干个同质的层，然后用简单随机或系统抽样方法，从每层中抽取样本元素。

(四)实际进行多段整群抽样，需要解决以下几个问题：

1、要决定是多抽群，还是多抽群中的元素。

2、处理群大小不等的情况。 第四节样本规模主要取决于以下因素：

(1)抽样精度

(2)总体规模

(3)总体异质性程度